
Bravidas Growth-Segments-Division nutzt Tendium, um effizienter zu arbeiten, den Angebotsprozess zu verbessern und sich mehr Zeit für die Qualität der Angebote zu verschaffen. Stefan Marshall, Head of Sales Growth Segments, sieht in der datenbasierten Arbeitsweise bei öffentlichen Aufträgen die Zukunft.
Bravida hat jetzt:
Einen robusten, effizienten Angebotsprozess mit Tendium
Rund 50–75 % Zeitersparnis bei der Suche nach den richtigen Ausschreibungschancen
Mehr Spielraum, um die Qualität der Angebote zu steigern
Einen datenbasierteren Ansatz für die Arbeit mit öffentlichen Aufträgen

Hintergrund: Ein neues zentrales Vertriebsteam
Bravida ist der führende Anbieter von Gesamtlösungen für Service und Installation von Elektro-, Sanitär-, Lüftungs- und weiteren technischen Anlagen in Gebäuden und Liegenschaften im nordischen Raum.
Wir haben mit Stefan Marshall gesprochen, der ein Anfang 2023 gegründetes Vertriebsteam in der Growth-Segments-Division leitet. Das Team arbeitet bundesweit und betreut sowohl private als auch öffentliche Kunden.
Neues zentrales Team
Vertrieb an öffentliche und private Kunden
Herausforderung: Angebotsprozess verbessern und Zeit gewinnen
Das Team arbeitet mit einer breiten Bandbreite an Geschäftsmöglichkeiten – von Unterschwellenvergaben bis hin zu Großaufträgen, sowohl bei privaten als auch öffentlichen Kunden.
Zu Beginn stellte das Team fest, dass es in bestimmten Geschäftssegmenten bei der Bewertung durch die Vergabestelle teilweise unverdient niedrig abschnitt – die Angebote mussten weiter verbessert werden.
Bei der Steuerung mehrerer paralleler Angebotsprozesse fiel es dem Team außerdem schwer, proaktive Vertriebsaktivitäten zu priorisieren. Der gesamte Vertriebsprozess musste gestärkt werden, mit mehr Zeit für die Qualität der Angebote.
Große Vielfalt an Leads, die verwaltet und verfolgt werden müssen
Notwendigkeit, den Angebotsprozess zu stärken
Notwendigkeit, Zeit für die Verbesserung der Angebotsqualität freizusetzen
„Alles hängt zusammen. Wenn unser Angebotsprozess gut funktioniert, löst sich vieles andere von selbst – denn dann haben wir Zeit, zu analysieren und zu verstehen, was die verschiedenen Kunden wirklich brauchen."
Die Lösung: Ein robuster, effizienter Angebotsprozess mit Tendium
Die Arbeit mit Tendiums Bid-Plattform hat Bravidas Growth-Segments-Division geholfen, einen robusten und effizienten Angebotsprozess aufzubauen. Das Team hat jetzt Zeit, den eigenen Angebotsprozess und die Auswahl der verfolgten Geschäftschancen wirklich zu bewerten.
Stefan erklärt, dass die automatischen KI-Zusammenfassungen der Vergabeunterlagen von Tendium viel Zeit sparen. Zudem ermöglichen sie eine datenbasierte Ausschreibungsverfolgung und Qualifizierung – mit besseren Go/No-Go-Entscheidungen als Ergebnis.
Mit Tendium:
Robuste, effiziente Angebotsprozesse
Automatische Zusammenfassungen der Vergabeunterlagen steigern die Effizienz
Datenbasierte Ausschreibungsverfolgung und Qualifizierung
„Wir brauchen Minuten statt Stunden, um die richtigen Geschäftschancen zu finden."
Ergebnisse: Rund 50–75 % Zeitersparnis bei der Suche nach den richtigen Ausschreibungschancen
Bravidas Growth-Segments-Division spart durch die Arbeit mit Tendiums Bid-Plattform viel Zeit. Stefan erklärt, dass das Team heute 10–15 Minuten statt 45–60 Minuten braucht, um zu entscheiden, welche Ausschreibungschancen sich lohnen.
Die Effizienzsteigerung in Kombination mit den datenbasierten Methoden der Plattform hat dazu geführt, dass Bravida heute smarter arbeitet. Das schafft Raum, um die Qualität der Angebote zu steigern und bessere, datengestützte Go/No-Go-Entscheidungen zu treffen.
Ergebnisse:
Rund 50–75 % Zeitersparnis bei der Suche nach den richtigen Ausschreibungschancen
Bessere, datengestützte Go/No-Go-Entscheidungen
Smarter arbeiten statt härter
Mehr Spielraum für höhere Angebots- und Entscheidungsqualität
Trotz der deutlichen Effizienzgewinne sieht Stefan einen anderen Aspekt der Arbeit mit Tendium als noch wichtiger an.
„Das Wichtigste ist, was wir durch die Arbeit mit Tendium erreichen können – datenbasierter in unseren Entscheidungen zu werden, menschliche Entscheidungen mit objektiven Daten zu untermauern und zu verstehen, wo wir uns noch verbessern können."
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